نحوه های مقیاس پذیری یا این که Scaling به دو جور اصلی تقسیم می‌شوند:

نحوه های مقیاس پذیری یا این که Scaling به دو جور اصلی تقسیم می‌شوند:

مقیاس پذیری عمودی (Vertical Scaling)

مقیاس پذیری افقی (Horizontal Scaling)

 

 

مقیاس پذیری عمودی

مقیاس پذیری عمودی یا این که مقیاس پذیری به سمت بالا (Scaling Up)، هنگامی انجام می‌گردد که نرم افزار اقتدار هندل کردن توشه حجم بالای داده ها را نداشته باشد. فکر کنید که شما یک دیتابیس با 10 گیگابایت داده ها دارید البته سرور توان هندل کردن آن را ندارد. برای هندل کردن این توشه مازاد، شما یک سرور لاکچری نو با حجم 2 ترا بایت را خریداری میکنید. درحال حاضر سرور شما میتواند داده ها بیشتری را در خویش ذخیره نماید! با این فعالیت شما از طریق مقیاس پذیری عمودی به کار گیری نموده اید.

 

مقیاس پذیری افقی

پروسه مقیاس پذیری افقی که به آن مقیاس پذیری به سمت خارج (Scaling Out) نیز میگویند، برخلاف جور عمودی آن که روی ارتقای یک سرور تمرکز داشت، روی افزودن تعداد سرورها متمرکز میباشد. در واقع شما تمرکز را از یک سرور برداشته، و میان تعدادی سرور که خریداری نموده اید، به صورت مناسبتوزیع میکنید. بایستی دقت داشت که پیچیدگی این طریق بسیار بیش تر از طریق عمودی میباشد ولی در بخش اعظمی مورد ها راه‌حل نادر هزینه تری میباشد